Data Analyst Expert

Prochain date:
Durchführung nur auf Anfrage
Durée totale:
594 Stunden in 66 Tagen
Stage:
Nein
Langues d'enseignement:
  • Englisch
  • Deutsch
Type de formation:
  • Weiterbildung 
Forme de cours:
Temps d'exécution:
  • Tagesveranstaltung
Participants min.:
1
Participants max.:
15
Prix:
keine Angaben
Opportunité de financement:
  • Qualifizierungschancengesetz 
  • Bildungsgutschein 
Type de diplôme:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
MCSA Machine Learning; MCSE: Data Management & Analytics
Certifications du cours:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Numéro de certification du cours:
  • 955-485-2020
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard Plus

Groupes cibles:
 Personen mit IT-Erfahrung bzw. IT-Ausbildung, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Business-Intelligence-Profis, Personen die große Datenmengen analysieren und präsentieren möchten,
Connaissances spécialisées:
IT Kenntnisse
Connaissances techniques:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification de l’Agence pour l’emploi:
  • C 1415-35-20 Andere Datenbankprogramme
  • C 1430-15-25 Andere Datenbanksysteme - Administration und Zertifizierungen
  • C 1430-15-10 Datenbankadministration - allgemein
  • C 1435-15-10 Datenbankentwicklung, -programmierung - allgemein
  • C 1435-15-15 MS SQL Server - Datenbankentwicklung, -programmierung und Zertifizierungen

Contenus

Dieses Bildungsangebot legt den Schwerpunkt auf die Operationalisierung von Microsoft Azure Machine Learning und Big Data mit R Server und SQL R Services. Es richtet sich daher an Datenwissenschaftler (sog. Data Scientists), Datenanalysten und BI Professionals die große Datensätze mit R verarbeiten und zur Analyse Azure Cloud Services nutzen möchten.
Diese besteht aus folgenden Modulen:
MOC 20773 Analyzing Big Data with Microsoft R
Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Verwendung von Microsoft R Server für das Erstellen und Ausführen von Analysen über große Datensätze und auf dem Einsatz in Big-Data-Umgebungen wie Hadoop- oder Spark-Cluster oder einer SQL-Server-Datenbank.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) Data Management and Analytics genutzt werden.
Der Kurs bereitet Sie auf die Prüfung 70-773 vor.
MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
Das Seminar vermittelt das nötige Wissen für die Analyse und Präsentation von Daten mithilfe von Azure Machine Learning. Außerdem bietet es eine Einführung in die Verwendung von Machine Learning mit Big-Data-Tools wie HDInsight und R Services.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) Data Management and Analytics genutzt werden.
Der Kurs bereitet Sie auf die Prüfung 70-774 vor.

MCSE Data Management & Analytics
MOC 20768 Developing SQL Data Models
Das Training konzentriert sich auf die Implementierung multidimensionaler Datenbanken mit SQL Server Analysis Services (SSAS) und die Erstellung tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

Agile Scrum: Foundation
Agile Scrum Methoden und Praktiken verhelfen zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit eines Teams während eines Projektes. Die Teammitglieder lernen, mit sich veränderten Bedingungen während eines Projektes umzugehen und trotzdem die gesetzten Projektziele zu erreichen.

Vor Trainingsbeginn finden ein Beratungsgespräch und ggf. ein Einstufungstest statt.
Wir erstellen, je nach Ihren Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven, einen individuellen Lehr- und Weiterbildungsplan für Sie.
Wir unterstützen Sie bei der Überarbeitung Ihrer Bewerbungsunterlagen und bei der Jobsuche während der Weiterbildung.

Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.

Première publication le 10.10.2023, dernière mise à jour le 11.05.2024