- Prochain date:
- Termin auf Anfrage
- Durée totale:
- 8 Stunden in 1 Tag
- Stage:
- Nein
- Langues d'enseignement:
- Deutsch
- Type de formation:
- Weiterbildung
- Forme de cours:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- E-Learning
- Temps d'exécution:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- Participants min.:
- 3
- Participants max.:
- 12
- Prix:
- 1 071 € - Gesamtpreis pro Tag für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
- Type de diplôme:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Examen final:
- Nein
- Désignation de diplôme:
- keine Angaben
- Certifications du cours:
- Nicht zertifiziert
- Cours pour femmes uniquement:
- Nein
- Garde d’enfants:
- Nein
- Lien vers l’offre:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Qualité de l’information:
- Suchportal Standard Plus
- Groupes cibles:
- Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Data Mining mit Python weiterbilden wollen.
- Connaissances spécialisées:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Connaissances techniques:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification de l’Agence pour l’emploi:
- keine Angaben
Contenus
Finden Sie die Antworten auf Ihre Fragen durch Data Mining mit Python.
Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden:
Cluster ähnlicher Kunden, Trends im Zeitverlauf, die nur nach der Entflechtung von saisonalen und zufälligen Effekten erkannt werden können, und neue Methoden zur Vorhersage wichtiger Ergebnisse.
Steigen Sie ein, in das Data Mining mit der Programmiersprache Python.
Einstieg in Data Science mit Python
- Python für Data Mining
- Werkzeuge für Data Mining
- Das Data-Mining-Modell CRISP-DM
- Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
- Validierung der Ergebnisse
Dimensionalitätsreduktion
- Übersicht über die Dimensionalitätsreduktion
- PCA
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Clustering
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- Hierarchisches Clustering
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Klassifizierung
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Text-Mining
- Text Mining Übersicht
- Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
- Sentiment-Analyse: Bewertung von Gefühlen
- Wortpaare
Es geht los mit einigen Vorkenntnisse, wie z. B. die Werkzeuge, die Sie für Data Mining verwenden können. Dann werden Sie die Aspekte der Dimensionalitätsreduktion kennenlernen und das Thema Clustering, einschließlich hierarchischem Clustering, k-Means, DBSCAN und mehr betrachten. Sie verstehen Klassifizierung, einschließlich kNN und Entscheidungsbäume. Sie werden außerdem die Assoziationsanalyse und Apriori, Eclat und FP-Growth anwenden. Weitere Themen sind Zeitreihenzerlegung sowie Sentiment Scoring und anderen Text Mining Tools.
Die Weiterbildung "Data Mining mit Python" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.
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Première publication le 26.03.2024, dernière mise à jour le 19.06.2024