- Następny termin:
- 26.07.2022
- Oferta wygasa w dniu:
- 28.07.2022
- Łączny czas trwania:
- 24 Stunden in 3 Tagen
- Praktyka:
- Nein
- Język wykładowy:
- Deutsch
- Rodzaj szkolenia:
- Weiterbildung
- Forma oferty:
- Präsenzveranstaltung
- Czas przeprowadzania zajęć:
- Tagesveranstaltung
- Min. ilość uczestników:
- 1
- Maks. ilość uczestników:
- 6
- Cena:
- 1 750 € - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
- Rodzaj dyplomu:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Egzamin końcowy:
- Nein
- Rodzaj świadectwa ukończenia:
- keine Angaben
- Certyfikaty oferty:
- Nicht zertifiziert
- Oferty tylko dla kobiet:
- Nein
- Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
- Nein
- Link do oferty:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Jakość informacji:
- Suchportal Standard Plus
- Grupy docelowe:
- Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter/-innen, die für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens verantwortlich sind.
- Wymagania specjalistyczne:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Kenntnisse über die Datenverarbeitung
- Wymagania techniczne:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematyka agencji zatrudnienia:
- keine Angaben
Treści
In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer/-innen Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen zu nutzen. Der Kurs zielt auch auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service ab, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich nicht auf die Datenverarbeitung, sondern auf Azure.
Inhalt
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.
Po raz pierwszy opublikowano dnia 18.03.2022, Ostatnia aktualizacja 26.07.2022