FK5.706 - Einführung in Data Science und Data Analytics (Modul A) (Onlinekurs)

Następny termin:
20.01.2023
Oferta wygasa w dniu:
21.01.2023
Łączny czas trwania:
2 Tagen
Praktyka:
Nein
Czas przeprowadzania zajęć:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
Min. ilość uczestników:
4
Maks. ilość uczestników:
8
Cena:
39 € - Preis ermäßigt: 21,50 EUR
Egzamin końcowy:
Nein
Rodzaj świadectwa ukończenia:
keine Angaben
Certyfikaty oferty:
keine Angaben
Oferty tylko dla kobiet:
Nein
Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
Nein
Link do oferty:
Jakość informacji:
Suchportal Standard nicht erfüllt - dalsze informacje

Grupy docelowe:
keine Angaben
Wymagania specjalistyczne:
keine Angaben
Wymagania techniczne:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematyka agencji zatrudnienia:
keine Angaben

Treści

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

Dieses Kurs-Modul gibt einen intuitiven und verständlichen Einstieg in Data Science mit den algorithmenbasierten Analysetechniken des Machine Learning. Sie erfahren, was sich hinter diesen Begrifflichkeiten sowie weiteren Schlagwörtern wie Künstliche Intelligenz, Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics verbirgt und wie diese miteinander zusammenhängen. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Anwendungsbereiche von Data Science und Machine Learning in der Praxis sowie die Grenzen dieser Analysetechniken kennen.

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse

Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.

Po raz pierwszy opublikowano dnia 21.10.2022, Ostatnia aktualizacja 23.01.2023