Следующая дата:
Termin auf Anfrage
Общая продолжительность:
8 Stunden in 1 Tag
Практика:
Nein
язык обучения:
  • Deutsch
Вид мероприятия:
  • Weiterbildung 
Форма предложения:
  • Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
  • Virtuelles Klassenzimmer 
  • E-Learning 
Время проведения:
  • Abendveranstaltung
  • Tagesveranstaltung
  • Wochenendveranstaltung
Участники мин.:
3
Участники макс.:
12
Цена:
1 071 € - Gesamtpreis pro Tag für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
Вид документа об образовании:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Итоговый экзамен:
Nein
Окончательный титул:
keine Angaben
Сертификация курса:
  • Nicht zertifiziert
Курсы только для женщин:
Nein
Присмотр за детьми:
Nein
Ссылка на курс:
Качество информации:
Suchportal Standard Plus

Целевые группы:
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Apache Kafka - Grundlagen weiterbilden wollen.
Профессиональные условия:
Keine besonderen Anforderungen.
Технические условия:
Keine besonderen Anforderungen.
Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
keine Angaben

Содержание

Apache Kafka, eine der wichtigsten Komponenten einer Big-Data-Verarbeitungspipeline, ist eine skalierbare und verteilte Message Queue.


Message Queues ermöglichen Echtzeit-Streaming-Funktionen mit mehreren Datenproduzenten und -konsumenten. Dies ermöglicht Echtzeitanwendungen, die auf skalierbare Weise Daten analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.

Apache Kafka bietet diese Fähigkeiten. Als De-facto-Standard für Open-Source-Messaging ist Apache Kafka eine wesentliche Voraussetzung für Datenwissenschaftler, Big-Data-Ingenieure, Datenarchitekten und Lösungsarchitekten.

Lernen Sie die Architektur von Apache Kafka und die grundlegenden Operationen kennen. Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte wie Nachrichten, Themen, Protokolle und mehr. Nutzen Sie die Kafka-Befehlszeile, erstellen Partitionen sowie Gruppen und lernen die Kafka-Java-Programmierung kennen.

Einführung in Kafka
- Erste Schritte mit Apache Kafka
- Kafka Nachrichten-Warteschlangen
- Was ist Kafka?
- Vorteile von Kafka
- Kafka-Anwendungsfälle
- Installation und Konfiguration von Kafka

Grundlegende Kafka-Konzepte
- Nachrichten
- Themen
- Kafka-Broker
- Protokolle in Kafka
- Erzeuger und Verbraucher
- Die Rolle von ZooKeeper

Verwendung der Kafka-Kommandozeile
- Kafka-Client-Skripte
- Erstellen eines Topics
- Erforschen von Topics
- Veröffentlichen von Nachrichten in Topics
- Verwenden der Konsole consumer
- Verwaltung von Topics
- Kafka-Einrichtung

Kafka-Partitionen und -Gruppen
- Einführung in Partitionen
- Erstellen von Topics mit Partitionen
- Publizieren mit Schlüsseln
- Verbraucher-Gruppen
- Verwaltung von Consumer Offsets
- Partitionierte Daten konsumieren

Kafka-Java-Programmierung
- Kafka-Client-Bibliotheken
- Erstellen eines Producers in Java
- Veröffentlichen von Nachrichten in Java
- Erstellen eines Konsumenten in Java
- Nachrichten in Java konsumieren
- Einrichten von Topics
- Erzeugen und Konsumieren von Daten mit Skripten
- Erzeugen und Konsumieren von Daten mit Java


Smartphones, soziale Medien, E-Mails und beliebige Notizen, es gibt heute so viele Daten auf der Welt. Und viele dieser Daten sind für große Unternehmen wertvoll, da sie versuchen, das Kundenverhalten vorherzusagen und zu bestimmen. Apache Kafka ist die führende Open-Source-Technologie für Message-Queuing und -Verteilung, die weit verbreitet ist. Erfahren Sie, wie Apache Kafka funktioniert und wie Sie damit Datenpipelines aufbauen können. Verwenden Sie die Kommandozeilen-Tools, um Daten zu veröffentlichen und zu konsumieren. Verstehen Sie die Partitionierung in Kafka und verstehen, wie Sie Apache Kafka-Clients mit Java erstellen können.


Die Weiterbildung "Apache Kafka - Grundlagen" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.

Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.

Впервые опубликовано на 26.03.2024, последнее обновление на 27.05.2024