DP-050 Migrate SQL workloads to Azure

Prochain date:
13.07.2022
Le cours se termine le:
14.07.2022
Durée totale:
16 Stunden in 2 Tagen
Stage:
Nein
Langues d'enseignement:
  • Deutsch
Type de formation:
  • Weiterbildung 
Forme de cours:
  • Präsenzveranstaltung 
Temps d'exécution:
  • Tagesveranstaltung
Participants min.:
1
Participants max.:
6
Prix:
1 290 € - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
Type de diplôme:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
keine Angaben
Certifications du cours:
  • Nicht zertifiziert
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard Plus

Groupes cibles:
Der Kurs richtet sich an Datenexperten/-innen und Datenarchitekten/-innen, die sich mit der Migration von Datenplattformtechnologien unter Microsoft Azure und der Migration und Modernisierung vorhandener SQL-basierter Workloads befassen möchten. Die zweite Zielgruppe dieses Kurses sind Personen, die Datenplattformen verwalten oder Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.
Connaissances spécialisées:
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Berufserfahrung mit SQL Server - Grundlagenkenntisse zu Azure
Connaissances techniques:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification de l’Agence pour l’emploi:
keine Angaben

Contenus

In diesem Kurs werden die Ziele der Modernisierung von Datenplattformen und deren Eignung für bestimmte Geschäftsanforderungen untersucht. Die Teilnehmer/-innen werden auch jede Phase des Modernisierungsprozesses der Datenplattform untersuchen und festlegen, welche Aufgaben in jeder Phase erforderlich sind, z. B. die Bewertungs- und Planungsphase. Die Teilnehmer/-innen lernen außerdem die verfügbaren Migrationstools kennen und wie sie für die einzelnen Phasen des Datenmigrationsprozesses geeignet sind. Die Migration auf die drei Zielplattformen für SQL-basierte Workloads: Azure Virtual Machines, Azure SQL Databases und Azure SQL Database Managed Instances wird ebenfalls behandelt und verfügbare Migrationswerkzeuge und deren Eignung in den unterschiedlichen Phasen des Datenmigrationsprozesses vorgestellt. Die Teilnehmer/-innen lernen Vorteile, Grenzen und Nutzung der einzelnen Zielplattformen kennen, um sowohl die fachlichen als auch die technischen Anforderungen an moderne SQL-Workloads zu erfüllen. Konfiguration bzw. Änderungen an bestehenden SQL-basierten Anwendungen werden besprochen, um die Datenplattformen in Azure optimal einzusetzen.


Inhalt
Migrate SQL workloads to Azure

Introducing Data Platform Modernization
- Modernisierung von Datenplattformen
- Verständnis der Phasen der Migration
- Datenmigrationswege

Choose the right tools for Data Migration
- Leitfaden Datenbankmigration
- Erstellen eines Datenbestandes anhand Map-Toolkit
- Identifizierung von Migrationskandidaten mit Datenmigrationsassistenten
- Auswertung von Daten-Workloads mit Datenbank-Experimentierungsassistenten
- Datenmigration mit Azure Datenbank Migrationsdienst
- Migrieren von Workloads von Nicht-SQL-Servern nach Azure mit dem SQL Migrationsassistenten

Migrating SQL Workloads to Azure Virtual Machines
- Überlegungen zu SQL-Server-Azure VM-Migrationen
- SQL-Arbeitslast zu Azure VM-Migrationsoptionen
- Implementierung von Hochverfügbarkeits- und Disaster Recovery-Szenarien

Migrate SQL Workloads to Azure SQL Databases
- Auswahl SQL-Server-Instance-Option in Azure
- Migration SQL-Server offline auf Azure SQL DB
- Migration SQL-Server online auf Azure SQL DB
- Laden und Verschieben von Daten in Azure SQL-Datenbank

Migrate SQL Workloads to Azure SQL Database Managed Instance
- Evaluierung von Migrationsszenarien zu SQL Database Managed Instance
- Migration auf eine von der SQL-Datenbank verwaltete Instanz
- Laden und Verschieben von Daten in eine SQL-Datenbank verwaltete Instanz
- Anwendungskonfiguration und -optimierung

Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.

Première publication le 18.03.2022, dernière mise à jour le 13.07.2022