- Prochain date:
- 25.11.2024 - 08:30 - 16:05
- Le cours se termine le:
- 28.11.2024
- Durée totale:
- 36 Stunden in 4 Tagen
- Stage:
- Nein
- Langues d'enseignement:
- Deutsch
- Type de formation:
- Weiterbildung
- Forme de cours:
- Präsenzveranstaltung
- Temps d'exécution:
- Tagesveranstaltung
- Participants min.:
- 4
- Participants max.:
- 16
- Prix:
- keine Angaben
- Type de diplôme:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Examen final:
- Nein
- Désignation de diplôme:
- keine Angaben
- Certifications du cours:
- Nicht zertifiziert
- Cours pour femmes uniquement:
- Nein
- Garde d’enfants:
- Nein
- Lien vers l’offre:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Qualité de l’information:
- Suchportal Standard Plus
- Groupes cibles:
- jeder, speziell aber Fachbereiche Geowissenschaften (Geogr., Landschaftspl., Kartogr., Geoinform., Biol., Geol.), Archäol., Informatik, Ingenieurwissenschaften
- Connaissances spécialisées:
- Computer-Grundkenntnisse, QGIS-Grundkenntnisse
- Connaissances techniques:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification de l’Agence pour l’emploi:
- keine Angaben
Contenus
Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I werden Grundbegriffe der Statistik und ihrer Umsetzung in R behandelt. Teil II wendet die Konzepte aus Teil I auf Geodaten an, stellt wichtige Erweiterungen von R vor und geht kurz auf den Transfer zwischen R und einem GIS (QGIS) ein. Im Kurs werden verschiedenste Anwendungsbeispiele verwendet.
Inhalte:
- R Grundlagen: Programmierumgebung, Datentypen, Operatoren, Funktionen,
Datenstrukturen, bedingte Anweisungen, Schleifen und apply-Funktionen,
eigene Funktionen erstellen, Plots erstellen
- Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm,
Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression,
Test auf statistische Signifikanz
- Räumliche Daten in R: räumliche Datenstrukturen (mit sp), R als Vektor-
GIS (mit rgeos), R als Raster-GIS (mit raster), Karten in R (mit tmap)
- Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse,
räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
- R-Skripte in QGIS integrieren
Kursunterlagen:
- Teilnahmezertifikat
- umfangreiche Skripte, Materialien und Links
- Übungsaufgaben und -daten
Dieser Kurs findet wahlweise online oder in Präsenz (in unseren Schulungsräumen in Berlin, bzw. an einem festgelegten Ort) statt.
Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.
Première publication le 17.11.2023, dernière mise à jour le 05.06.2024