Geostatistik mit R

Zielgruppen:

jeder, speziell aber Fachbereiche Geowissenschaften (Geogr., Landschaftspl., Kartogr., Geoinform., Biol., Geol.), Archäol., Informatik, Ingenieurwissenschaften

Fachliche Voraussetzungen:

 Computer-Grundkenntnisse, QGIS-Grundkenntnisse

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I werden Grundbegriffe der Statistik und ihrer Umsetzung in R behandelt. Teil II wendet die Konzepte aus Teil I auf Geodaten an, stellt wichtige Erweiterungen von R vor und geht kurz auf den Transfer zwischen R und einem GIS (QGIS) ein. Im Kurs werden verschiedenste Anwendungsbeispiele verwendet.

Inhalte:
- R Grundlagen: Programmierumgebung, Datentypen, Operatoren, Funktionen,
Datenstrukturen, bedingte Anweisungen, Schleifen und apply-Funktionen,
eigene Funktionen erstellen, Plots erstellen
- Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm,
Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression,
Test auf statistische Signifikanz
- Räumliche Daten in R: räumliche Datenstrukturen (mit sp), R als Vektor-
GIS (mit rgeos), R als Raster-GIS (mit raster), Karten in R (mit tmap)
- Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse,
räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
- R-Skripte in QGIS integrieren

Kursunterlagen:
- Teilnahmezertifikat
- umfangreiche Skripte, Materialien und Links
- Übungsaufgaben und -daten

Dieser Kurs findet wahlweise online oder in Präsenz (in unseren Schulungsräumen in Berlin, bzw. an einem festgelegten Ort) statt.