Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse

Nächster Termin:
Termin auf Anfrage
Gesamtdauer:
4011 Stunden in 730 Tagen
Praktikum:
Ja
Unterrichtssprachen:
  • Deutsch
Veranstaltungsart:
  • Umschulung 
Angebotsform:
  • Präsenzveranstaltung 
Durchführungszeit:
  • Tagesveranstaltung
Teilnehmer min.:
5
Teilnehmer max.:
16
Preis:
34.689,87 € - Inkl. Prüfungsgebühren und Lehrmaterial zum Verbleib beim Teilnehmer
Förderung:
  • Deutsche Rentenversicherung 
  • Bildungsgutschein 
Abschlussprüfung:
Ja
Abschlussbezeichnung:
Fachinformatiker(in) Daten- und Prozessanalyse
Zertifizierungen des Angebots:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
  • IHK-Berufsabschluss, Herstellerzertifikate von Python, Zend und EXIN
Angebot nur für Frauen:
Nein
Kinderbetreuung:
Nein
Link zum Angebot:
Infoqualität:
Suchportal Standard Plus

Zielgruppen:
Besonders geeignet für diese Umschulung sind Arbeitslose oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Arbeitnehmer, die ein hohes Interesse am IT-Bereich haben
Fachliche Voraussetzungen:
Mindestens Hauptschulabschluss
Technische Voraussetzungen:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematik der Agenturen für Arbeit:
  • B 43112-919 Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse

Inhalte

Die Bildungsinhalte folgen dem IHK-Ausbildungsrahmenplan für Fachinformatiker

Themen der Kernqualifikation

- Grundlagen der PC- und Telekommunikationstechnik, Elektronische Grundkenntnisse, Hardwareaufbau und Konfiguration, Systemdokumentation und Präsentation, Telekommunikationstechnik
- Netzwerktechnik
- Client-Betriebssysteme (Microsoft + Linux)
- Microsoft Server
- Systemlösungen
- IT-Sicherheit
- Einführung in heterogene Netzwerke
- Software-Engineering, Programmierung
- Datenbankkonzepte: Aufbau von Datenbanksystemen (SQL)
- Wirtschafts- und Sozialkunde
- Schlüsselqualifikation: Kommunikationstraining, Bewerbungstraining, Präsentationstechnicken

Profilqualifikationen der Daten- und Prozessanalyse (Data Science)

- Gängige Programmiersprachen der Data Science v. a. Python und R
- Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie
- Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack (NumPy, Pandas)
- Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tabeleau
- Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke
- Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow

Zusatzqualifikation

- Herstellerzertifikat Certified Associate in Python Programming (PCAP)
- Herstellerzertifikat Zend Certified Engineer (PHP)
- Herstellerzertifikat EXIN Agile Scrum Master

Praktikum inkl. Coaching:

Fachpraktische Phase im IT-Bereich eines Unternehmens: Umsetzen der erworbenen Kenntnisse. Durchführung des prüfungsrelevanten Projektes.
Prüfungsvorbereitung

ca. 12 Wochen inkl. Fachbezogenem Projekt, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch nach IHK-Anforderungen

Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.

Erstmals erschienen am 16.12.2020, zuletzt aktualisiert am 23.03.2023