Data Science Toolbox

Zielgruppen:

 Der Kurs richtet sich an Hochschulabsolvent*innen aller Fachrichtungen.

Fachliche Voraussetzungen:

Vertieftes Interesse an Data Science

Technische Voraussetzungen:

Laptop/PC + Headset mit Mikrofon

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Data Science ist heute in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung. In einer zunehmend datengesteuerten Welt haben Organisationen Zugang zu einer Vielzahl von Daten, die genutzt werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Data Science ermöglicht es uns, diese Daten zu verstehen, zu verarbeiten und zu analysieren, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen. Dieser Kurs führt Teilnehmende in die Welt der Datenwissenschaft ein und befasst sich mit dem Umgang und der Nutzung von Daten. Dabei geht es explizit nicht nur um die Auswertung gegebener Daten, sondern auch um die Planung von Data Science Projekten "von Anfang an" und somit um verschiedene Methoden zur Gewinnung von Daten. Die theoretischen Inhalte werden dabei stets begleitet von hands-on Anwendungen in R. Zudem werden einige nützliche Web-Services eigebunden.

THEMEN
Web-Scraping
Experimentdesign und -durchführung
Grundlagen der Datenverarbeitung in R
Regressionsanalyse und Interaktionseffekte
Netzwerkanalyse
Machine Learning
Datenvisualisierung

Ergänzt und erprobt werden die Inhalte anhand von Fallstudien und realen Datenbeispielen.

LERNZIELE
Der Kurs vermittelt eine breite Palette von Techniken der Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmende lernen verschiedene Techniken des maschinellen Lernens kennen und verstehen, wie Sie statistische Modelle anwenden und Daten auf explorative Weise analysieren können. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, die vermittelten Methoden entlang des Informationslebenszyklus anzuwenden und somit eigene datenbasierte Forschungsprojekte umzusetzen. Der Kurs beinhaltet verschiedene Ansätze der Datenerhebung, -analyse bis hin zu Techniken der Datenvisualisierung. Zudem vermittelt der Kurs grundlegende und angewandte Statistik sowie Fähigkeiten der Programmierung.