Interactive Data Visualisation

Zielgruppen:

Dieser Kurs richtet sich an Fachpersonal und Forschende, die häufig mit Daten arbeiten und lernen möchten, wie sie hochwertige und wirkungsvolle interaktive Datenvisualisierungen mit Open-Source-Soft

Fachliche Voraussetzungen:

Programmierkenntnisse in Python, Englisch auf B1-Niveau

Technische Voraussetzungen:

Laptop (kein spezifisches Betriebssystem erforderlich) + installiertes Python-Programm + Headset mit Mikrofon

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Datenvisualisierung spielt eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung komplexer Datensätze in leicht verständliche Darstellungen. Sie ermöglicht es Einzelpersonen, Unternehmen und Forschenden in ihren Daten Muster, Trends und Beziehungen zu entdecken. Die Beherrschung der Datenvisualisierung verbessert nicht nur die analytischen Fähigkeiten, sondern erhöht auch die Fähigkeit, Erkenntnisse auf visuell ansprechende Weise zu vermitteln, was letztendlich zu fundierteren Entscheidungen und erfolgreichen Ergebnissen in verschiedenen beruflichen Kontexten führt.

THEMEN
Interaktive Datenvisualisierung mit Plotly
-Plotly-Installation
-Grundstruktur von Plotly-Figuren
-Plotly Express versus Figure Objects
-Balken- und Tortendiagramme
-Histogramme
-Boxplots
-Linien-, Streu-, Blasen- und Mehrfachdiagramme
-Heatmaps
-Choroplethen

Visualisierungen anpassen
-Anpassen von Spuren, Achsen, Legenden, Tooltip
-Farbanpassung
-Farbpaletten-Generierungstools
-Hinzufügen von Annotationen

Erstellung von Dashboards mit Dash und Plotly
-Dash und Jupyter-Dash installieren
-Struktur und Erstellung einer Dash-Anwendung
-Dash HTML-Layouts
-Hinzufügen von Plotly-Visualisierungen
-Hinzufügen von Interaktivität mit Dropdowns, Checklisten und Schiebereglern
-Hinzufügen von Interaktivität mit DatePickerSingle und DatePickerRange
-Dash Callback-Funktionen
-Styling von HTML-Komponenten

Im Laufe des Kurses werden Teilnehmende verschiedene öffentliche Datensätze verwenden und Übungen im Unterricht durchführen.

LERNZIELE
In diesem Kurs lernen Teilnehmende eine Vielzahl von Visualisierungen zu erstellen, von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu komplexen Choroplethen, unter Verwendung von Plotly, einer leistungsstarken Python-Grafikbibliothek, die die Erstellung interaktiver, professioneller Grafiken und Diagramme ermöglicht. Teilnehmende lernen auch, Visualisierungen in Bezug auf Layout, Farbpalette, Interaktivität und mehr anzupassen. Schließlich werden Teilnehmende in Dash eingeführt, ein auf Plotly aufbauendes Python-Framework, das für den Aufbau intuitiver und anpassbarer webbasierter Dashboards entwickelt wurde.