Data Analyst

Zielgruppen:

Personen mit Interesse an einem sicheren Arbeitsplatz im Bereich der IT

Fachliche Voraussetzungen:

Es sollten generelle Kenntnisse im IT-Bereich vorhanden sein. Du brauchst Grundkenntnisse der Schulmathematik, ein gutes logisch-analytisches Denkvermögen und Englisch-Kenntnisse. Die Unterrichtssprac

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

• C 1435-15-25 Andere Datenbanksysteme - Datenbankentwicklung, -programmierung und Zertifizierungen

Inhalte

Du hast schon hin und wieder mit Excel gearbeitet und Lust auf mehr? Du möchtest datenbezogene Entscheidungen unterstützen und bei deinen Chef:innen mit automatisierten Berichten glänzen? Dann steig ein in die Welt der Data Science und werde zum gefragten Data Analyst.
Modul 1: Python Crash Course:

Lerne die Grundlagen der Programmier­sprache Python. Von Tag eins an programmieren wir und erstellen deine eigenen kleinen Programmier-Projekte.
Modul 2: Intermediate Python:

Lerne objektorientiertes Programmieren, erstelle eigene Klassen und schreibe komplexen Code. Erwirb Techniken für professionelles Coden in Python.
Modul 3: Advanced Python:

Erlerne fortgeschrittene Konzepte der objektorientierten Programmierung, den Pythonic Way und Best Practices. Erstelle GUIs, lerne Netzwerk-Programmierung und Dateiverarbeitung verschiedener Quellen.
Modul 4: Databases, SQL und NoSQL:

Meistere die Grundlagen der Datenbankentwicklung. Du erlangst fundierte Kenntnisse in der effizienten strukturierten Abfrage von Datenbanken. Du lernst skalierbare NoSQL-Datenbanken kennen.
Modul 5: Linux, Git und Portfolio:

Du erlangst Kenntnisse im Linux-Betriebssystem und wirst ein Command Line Virtuose. Du lernst Versionskontrolle mit Git (Hub) kennen und erstellst eine Projektwebseite, auf der du deine Python-Projekte vorstellen kannst.
Modul 6: Data Analysis with Python:

Lerne Python- Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib kennen, um effizient Daten zu bereinigen, analysieren und visualisieren. Führe eigenständig Analysen mit Real-World Data Sets durch.
Modul 7:Data Analysis an Visualizing with Tableau/Power BI:

Lerne das gefragte Daten­analyse und -visualisierungstools kennen. Du lernst Analysen durchzuführen und aussagekräftige Dashboards zu erstellen.
Modul 8: Advanced Data Analysis with Python:

Vertiefe dein Verständnis grundlegender Daten­analysekonzepte, erwirb Kenntnisse in Machine Learning und Statistik. Identifiziere Muster und Trends in Datensätzen.

Zusatzqualifikationen:

Zertifikate: Certified Associate in Python Programming (PCAP), Certified Professional in Python Programming 1 (PCPP1), Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP), Oracle Database SQL (1Z0-071) oder Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900), Linux Essentials (LPI), Certified Associate Data Analyst with Python (PCED), Tableau Certified Data Analyst oder Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300), EXIN Data Analytics (Foundation)