- Nächster Termin:
- Durchführung nur auf Anfrage
- Gesamtdauer:
- 36 Stunden in 4 Tagen
- Praktikum:
- Nein
- Unterrichtssprachen:
- Deutsch
- Englisch
- Veranstaltungsart:
- Weiterbildung
- Angebotsform:
- Präsenzveranstaltung
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Durchführungszeit:
- Tagesveranstaltung
- Teilnehmer min.:
- 4
- Teilnehmer max.:
- 16
- Preis:
- keine Angaben
- Abschlussart:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Abschlussprüfung:
- Nein
- Abschlussbezeichnung:
- keine Angaben
- Zertifizierungen des Angebots:
- Nicht zertifiziert
- Angebot nur für Frauen:
- Nein
- Kinderbetreuung:
- Nein
- Link zum Angebot:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Infoqualität:
- Suchportal Standard Plus
- Zielgruppen:
- jeder, speziell aber Fachbereiche Geowissenschaften (Geogr., Landschaftspl., Kartogr., Geoinform., Biol., Geol.), Archäol., Informatik, Ingenieurwissenschaften
- Fachliche Voraussetzungen:
- Computer-Grundkenntnisse, QGIS-Grundkenntnisse
- Technische Voraussetzungen:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematik der Agenturen für Arbeit:
- keine Angaben
Inhalte
Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I werden Grundbegriffe der Statistik und ihrer Umsetzung in R behandelt. Teil II wendet die Konzepte aus Teil I auf Geodaten an, stellt wichtige Erweiterungen von R vor und geht kurz auf den Transfer zwischen R und einem GIS (QGIS) ein. Im Kurs werden verschiedenste Anwendungsbeispiele verwendet.
Veranstaltungsort: Bundesweit. Unser Dozent kommt zu Ihnen.
Inhalte:
- R Grundlagen: Programmierumgebung, Datentypen, Operatoren, Funktionen,
Datenstrukturen, bedingte Anweisungen, Schleifen und apply-Funktionen,
eigene Funktionen erstellen, Plots erstellen
- Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm,
Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression,
Test auf statistische Signifikanz
- Räumliche Daten in R: räumliche Datenstrukturen (mit sp), R als Vektor-
GIS (mit rgeos), R als Raster-GIS (mit raster), Karten in R (mit tmap)
- Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse,
räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
- R-Skripte in QGIS integrieren
Kursunterlagen:
- Teilnahmezertifikat
- umfangreiche Skripte, Materialien und Links
- Übungsaufgaben und -daten
Die Inhalte sind als Vorschläge zu verstehen. Im Rahmen dieser Inhouse-Schulung können wir Themen auch individuell für Sie zusammenstellen, bei der Ihre Fragestellungen berücksichtigt werden und/oder mit Ihren Daten gearbeitet wird. Gerne erstellen wir ein individuelles Angebot für Sie.
Dieser Kurs findet wahlweise online oder in Präsenz (in unseren Schulungsräumen in Berlin, bzw. an einem festgelegten Ort) statt. Kursdauer: 4 Tage
Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.
Erstmals erschienen am 01.06.2023, zuletzt aktualisiert am 29.04.2024