Data Analyst / Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger (StackFuel)  (Potsdam)

Zielgruppen:

Die Weiterbildung eignet sich für Arbeitssuchende mit oder ohne Berufsausbildung sowie für Quereinsteiger zum Beispiel aus verwaltenden Berufen.

Fachliche Voraussetzungen:

Angemessene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2), Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau A2) sowie Grundkenntnisse im Umgang mit dem PC.

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, zu einer existenziellen Fähigkeit. Das Data Analyst Training bietet interessierten Quereinsteigern die Chance, auf diesem Feld Fuß zu fassen - auch ohne oder mit nur wenigen Vorkenntnissen im digitalen Bereich.

Die Veränderungen durch die Digitalisierung und Arbeitswelt 4.0 sorgen für stetigen Wandel. Umso wichtiger ist es, durch entsprechende Weiterbildung immer am Ball zu bleiben. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die passenden Kompetenzen und nötigen Fähigkeiten. Sie erwerben umfassendes und topaktuelles Know-how auf dem Feld der Digitalisierung.

Zudem lernen Sie im Data Analyst Training von unserem Partner StackFuel die Grundlagen der Programmiersprache Python, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung (StackFuel: Data Lab) werden reale Datensets verwendet. Das erleichtert Ihnen die anschließende Integration in den Berufsalltag.

Inhalte der Weiterbildung:
Veränderte Arbeitswelt und Industrie 4.0
Mathematisch-Statistische Kenntnisse
Projektmanagement, Kommunikation und Präsentation
Datenkompetenzen: Data Awareness-AI Literacy
Datenkompetenzen: Data Driven Management-Data Story Telling
SQL Basics für Softwareentwickler
Datenvisualisierung mit Google Data Studio
Data Analyst - Modul 1: Python Beginners Guide
Data Analyst - Modul 2: Data Analytics with Python
Data Scientist
Vorbereitung auf die externe Prüfung bei StackFuel