Nächster Termin:
Durchführung nur auf Anfrage
Gesamtdauer:
342 Stunden in 76 Tagen
Praktikum:
Nein
Unterrichtssprachen:
  • Englisch
  • Deutsch
Veranstaltungsart:
  • Weiterbildung 
Angebotsform:
  • Virtuelles Klassenzimmer 
Durchführungszeit:
  • Tagesveranstaltung
Teilnehmer min.:
1
Teilnehmer max.:
15
Preis:
keine Angaben
Förderung:
  • Bildungsgutschein 
  • Qualifizierungschancengesetz 
Abschlussart:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Abschlussprüfung:
Ja
Abschlussbezeichnung:
MCSA BI Reporting
Zertifizierungen des Angebots:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Maßnahmenummer:
  • 955/485/2020
Angebot nur für Frauen:
Nein
Kinderbetreuung:
Nein
Link zum Angebot:
Infoqualität:
Suchportal Standard Plus

Zielgruppen:
 Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung bzw. IT-Ausbildung, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Business-Intelligence-Profis, BI-Profis und Geschäftsanwender
Fachliche Voraussetzungen:
IT-Kenntnisse, Datenbankkenntnisse
Technische Voraussetzungen:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematik der Agenturen für Arbeit:
keine Angaben

Inhalte

Ziel dieses Training ist es, Sie auf die Zertifizierung zum MCSA BI Reporting vorzubereiten.
Diese besteht aus folgenden Modulen:
MOC 20778 Analyzing Data with Power BI.
Der Kurs ist für Teilnehmer konzipiert, die Geschäftsprozesse analysieren und visualisieren möchten, auf der Grundlagen von Daten aus dem SQL Server - Umfeld.
Im Kurs erfahren die Teilnehmer anhand zahlreicher praktischer Übungen, Daten mit Hilfe von Power BI (Power Business Intelligence) zu analysieren.
Inhalte:
- Überblick
- Power-BI-Daten
- Transformationen
- Power-BI-Desktopmodellierung:
- Datenmodell-Optimierung
- Kalkulationen
- Hierarchien
Arbeiten mit Excel:
- Importieren von Daten
- Analyse von Daten in Excel
- Power BI Mobile App
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-778 für die Zertifizierung zum (Microsoft Certified Solutions Associate) MCSA: BI Reporting und weiterführend zum (Microsoft Certified Solutions Expert) MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden.

MOC 20779 Analyzing Data with Excel
Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die für Datenanlyse zuständig sind.
Die Teilnehmer erfahren im Kurs, wie mit dem erweiterten Datenmodell von Excel in Verbindung mit dem SQL Server 2016 Daten ausgewertet werden. Schwerpunkte des Kurses sind weiterhin Datenimport aus einer SQL Server Datenbank oder aus einem Bericht, die Measures-Erstellung mit erweiterten DAX-Funktionen und die Erstellung eines Power BI Dashboards mit Excel.
Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-779 für die Zertifizierung zum Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): BI Reporting und weiterführend zum Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden. Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) Data Management and Analytics genutzt werden.
Inhalte:
- Datenanalyse in Excel (Möglichkeiten, Pivot-Tabellen)
- Das Excel-Datenmodell, DAX
- Import von Daten aus Dateien (Formen / Transformieren von Daten, Laden von Daten)
- Import von Daten aus Datenbanken (Datenquellen, Voransicht, Formen und Transformieren von Daten, Tabellenbeziehungen / Hierarchien, Laden von Daten)
- Import und Transformieren von Daten aus Excel-Berichten
- Erstellen und Formatieren von Measures (DAX, Measures, erweiterte DAX-Funktionen)
- Datenvisualisierung in Excel (Pivot-Diagramme, Cube-Funktionen, Diagramme für Cube-Funktionen)
- Verwendung von Excel mit Power BI (Power-BI-Versionen, Upload von Excel-Daten in Power BI, Power BI Mobile App)
Der Kurs bereitet Sie auf die Prüfung 70-779 vor. Weiterhin kann er für die Zertifizierung zum (Microsoft Certified Solutions Associate) MCSA: BI Reporting und weiterführend zum (Microsoft Certified Solutions Expert) MCSE: Data Management and Analytics genutzt werden.

Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.

Erstmals erschienen am 10.10.2023, zuletzt aktualisiert am 13.05.2024