SQL Server 2019 – Integration Services (SSIS)

Zielgruppen:

Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler/-innen und BI Entwickler/-innen, die mehr über die Implementierung einer Data Warehouse Plattform für eine BI Lösung erfahren möchten.

Fachliche Voraussetzungen:

Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - grundlegende Kenntnisse über das Microsoft Windows Betriebssystem und dessen Kernfunktion - guter Umgang mit relationalen Datenbanken, wie z.B. Entwurf von Datenbanken, Erstellung von Tabellen und Abfragen mit Transact-SQL - grundlegende Kenntnisse über verschiedene Programmierkonstrukte, z. B. Branching und Looping

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

In diesem Kurs geht es um die Implementierung einer Data Warehouse Plattform für eine BI Lösung. Die Teilnehmer/-innen erlernen alles über die Erstellung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2019 und über Azure SQL Data Warehouse zur Implementierung von ETL SQL Server Integration Services. Zudem ist auch die Validierung von Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services Thema dieses Kurses.


Inhalt
SQL Server 2019 – Integration Services (SSIS)

Einführung Data Warehousing
- Überblick Data Warehousing
- mögliche Datenbank-Lösungen

Planung Datenbank Infrastruktur
- Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbank
- Planung Hardware für Datenbank

Designing und Implementierung einer Datenbank
- Data Warehouse Design - Überblick
- Dimensionstabellen - Konstruktionen
- Faktentabellen gestalten
- Data Warehouse - mögliche physische Designs

Columnstore Indizes (Speichern und Abfragen großer Data Warehousing Faktentabellen)
- Einführung Columnstore Indizes
- Kreation von Columnstore Indizes
- Arbeiten mit Columnstore Indizes

Implementierung von Azure SQL Datenbanken
- Azure SQL Datenbanken - Vorteile
- Implementierung einer Azure SQL Datenbank
- Azure SQL Datenbanken
- Migration Azure SQ Datenbank
- Kopieren von Daten mit Azure Data Factory

Erstellung ETL Lösungen
- ETL mit SSIS - Einführung
- Untersuchung der Quelldaten
- Implementierung von Datenfluss

Ablaufsteuerung in ein SSIS-Paket implementieren
- Ablaufsteuerung
- dynamischen Paketen - Erstellung
- Containern (be-)nutzen
- Konsistenz verwalten

SSIS Paketen - Fehlersuche und Fehlerbehebung
- SSIS Pakets - Fehlersuche
- Protokollierung SSIS Paket Event
- SSIS Pakets Fehlerbehebung

Implementierung von Lösungen für Datenextraktion
- inkrementelle ETL
- modifizierte Daten extrahieren
- modifizierten Daten laden

Durchsetzung der Datenqualität
- Einführung Datenqualität
- Verwendung Data Quality Services zur Bereinigung von Daten
- Verwendung Data Quality Services zur Datenzuordnung

Verwendung Stammdaten Services
- Stammdaten Services
- Implementierung Stammdaten Service Modell
- Verwaltung von Stammdaten
- Erstellung von Stammdatenhub

Erweiterung SQL Server Integration Services (SSIS)
- Verwendung der Skiptsprache in SSIS
- Verwendung von Komponenten, die kundenspezifisch sind
 
Verwendung und Konfiguration SSIS Pakete
- SSIS Entwicklung - Überblick
- Anwendung von SSIS Projekten
- Planung von SSIS Paket Ausführungen

Verwendung von Datenbank - Daten
- Business Intelligence
- Datenanalyse
- Berichtswesen
- Azure SQL Data Warehouse - Datenanalyse