PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Zielgruppen:

Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Fachliche Voraussetzungen:

Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte - Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud - Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud - Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise kennen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.
Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. Des Weiteren wird erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden.
Die Teilnehmenden lernen auch, wie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwaltet und bereitgestellt werden kann und wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden können.


Inhalt
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- Datenanalyse und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
Vorbereiten von Daten in Power BI
-

Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Data shaping
- Verbesserung der Datenstruktur
- Data Profiling
Entwerfen eines Datenmodells in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
Modellrechnungen mit DAX in Power BI erstellen
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- Erweitertes DAX
Optimierung der Model Performance in Power BI
- Optimieren Sie das Model für die Performance
- DirectQuery-Modelle optimieren
- Aggregationen erstellen und verwalten
Erstellen von Berichten in Power BI
- Erstellen eines Berichts
- Verbesserung des Berichts
Erstellen von Dashboards in Power BI
- Erstellen eines Dashboards
- Echtzeit-Dashboards
- Verbessern eines Dashboards
Verbesserte Berichte für Usability und Storytelling in Power BI
- Paginierte Berichtsübersicht
- Erstellen von paginierten Berichten
Erweiterte Analysen in Power BI
- Erweiterte Analysen
- Data Insights durch KI-Visuals
Verwalten von Datensätzen in Power BI
- Parameter
- Datasets
- Sicherheit in Power BI
Erstellen und Verwalten von Workspaces in Power BI
- Workspaces erstellen
- Freigeben und Verwalten von Assets