KI-Manager:in

Zielgruppen:

Dieser Kurs richtet sich an Menschen, die offen für neue Technologien und Sichtweisen sind und sich im Bereich KI weiterbilden wollen. Dies beschränkt sich nicht nur auf Interessierte, die in einem Unternehmen KI-Projekte evaluieren, planen und umsetzen wollen. Für Entscheidungsträger:innen (Geschäftsführer:innen, Vorstände, etc.) ist diese Maßnahme ebenso eine wichtige Informationsquelle zur Erlangung wichtiger Kenntnisse für die Zukunftsplanung eines Unternehmens. Der Kurs erweitert Ihr Fachwissen für die strategische Planung von KI-Projekten, bietet einen Einblick in Python und Prompts, richtet sich jedoch nicht an Programmierer, sondern an Projektleiter:innen, Abteilungsleiter:innen oder Führungskräfte, welche den erfolgreichen Einsatz von KI beurteilen, planen und umsetzen wollen.  Er fokussiert nicht auf die Anwendung spezieller KI-Tools wie ChatGPT oder Dall-E.

Fachliche Voraussetzungen:

Du solltest über eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein (auch abgebrochenes) Hochschul-/Fachhochschulstudium verfügen und Interesse an Computern, Kommunikation und Sicherheit haben. Du verfügst über fundierte PC-Kenntnisse und bist es gewohnt, strukturiert zu arbeiten. Diese Weiterbildung steht auch Quereinsteiger:innen und Studienaussteiger:innen offen.Vorkenntnisse im Bereich KI werden nicht vorausgesetzt. In diesem Seminar werden das erforderliche Hintergrundwissen und das Verständnis für KI-Abläufe und -Methoden umfassend vermittelt. 

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

• HC 43104-924 Informatik (weiterführend)

Inhalte

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)KI - Klassifizierung (10 Tage) *Definition und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz (KI) *KI in Forschung und Wirtschaft *KI im Unternehmen *Evaluierung von KI-Potentialen *Entwicklung und Umsetzung von KI-Konzepten KI - Methoden (10 Tage) *Datenbeschaffung und Datenverwaltung *Big Data und Internet of Things (IoT) *Machine Learning und Deep Learning *audiovisuelle Datenanalyse *Natural Language Processing KI - Use Cases (10 Tage)*KI im Unternehmen *KI im Handel *KI im Dienstleistungsbereich *KI in der Produktion KI - Projektmanagement (10 Tage)*Teamentwicklung und Motivation *Definition von Problemstellungen / Zielsetzungen *Ethische und rechtliche Aspekte der KI *Die Planungsphase / Proof-of-concept *Rolling Out