Data Science für Einsteiger

Zielgruppen:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Data Science für Einsteiger weiterbilden wollen.

Fachliche Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Die Welt der Datenwissenschaft verändert jedes Unternehmen.


In der heutigen Welt gibt es kaum ein heißeres Feld als die Datenwissenschaft. Es ist ein schnell wachsender Bereich, der die Welt neugestaltet. Von selbstfahrenden Autos bis hin zur Unterstützung bei der Behandlung von Krebs, die Anwendungsmöglichkeiten der Datenwissenschaft sind vielfältig und leistungsstark, und wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Datenwissenschaft zu erlernen, öffnen sich Ihnen Türen und Möglichkeiten, die Ihre Karriere voranbringen können.

Wir freuen uns, Ihnen unsere Schulung "Data Science für Einsteiger" vorzustellen ? Ihre Eintrittskarte in die faszinierende Welt der Datenanalyse und -interpretation. In einer zunehmend datengesteuerten Welt ist es unerlässlich, die Grundlagen von Data Science zu verstehen und anzuwenden. Unsere Schulung bietet Ihnen genau das ? eine umfassende Einführung in die spannende Disziplin der Datenwissenschaft.

Was erwartet Sie:

• Definition von Data Science: Lernen Sie die essenziellen Konzepte und Begriffe kennen, die Data Science ausmachen. Verstehen Sie, wie Data Science zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt wird.
• Mit dem Datenentwurf beginnen: Erfahren Sie, wie Sie Daten effektiv sammeln, organisieren und strukturieren. Erstellen Sie einen starken Grundstein für Ihre Datenanalyse.
• Nutzung von Software: Entdecken Sie leistungsstarke Tools und Software, die in der Data Science eingesetzt werden. Erhalten Sie praktische Erfahrung im Umgang mit diesen Werkzeugen.
• Strukturierung von tabellarischen Daten: Erfahren Sie, wie Sie Daten in tabellarischer Form organisieren, um sie für Analysezwecke optimal zu nutzen.
• Explorative Datenanalyse: Tauchen Sie ein in die Welt der explorativen Datenanalyse. Entdecken Sie Muster, Trends und verborgene Erkenntnisse in Ihren Daten.
• Datenbereinigung: Lernen Sie bewährte Methoden zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten kennen. Sichern Sie sich qualitativ hochwertige Daten für aussagekräftige Analysen.
• Datenvisualisierung: Erfahren Sie, wie Sie Daten visuell darstellen, um komplexe Informationen verständlich und ansprechend zu präsentieren.
• Inferenz und statistische Analyse: Nutzen Sie statistische Methoden, um fundierte Schlussfolgerungen aus Ihren Daten zu ziehen und belastbare Entscheidungen zu treffen.
• Verwendung von Vorhersagen in der Data Science: Entdecken Sie die spannende Welt der Vorhersagemodelle und lernen Sie, wie Sie zukünftige Ereignisse auf der Grundlage von Daten prognostizieren können.

Unsere Schulung bietet Ihnen praxisnahe Lerninhalte, interaktive Workshops und Gelegenheiten zum Austausch mit erfahrenen Data-Science-Experten. Egal, ob Sie aus dem Bereich der Wirtschaft, Technologie oder anderen Bereichen kommen ? diese Schulung ist für jeden zugänglich, der seine Datenkompetenz erweitern möchte.

Legen Sie den Grundstein für Ihre erfolgreiche Reise in die Welt der Datenwissenschaft.

Definition von Data Science
- Einstieg in Data Science
- Entmystifizierung der Data Science
- Der Wert der Data Science
- Definition des Lebenszyklus der Data Science

Mit dem Datenentwurf beginnen
- Verringerung von Verzerrungen durch Wahrscheinlichkeitsstichproben
- Verwendung von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Nutzung von Software
- Python und R im Vergleich
- Einrichten Ihrer Jupyter-Umgebung

Strukturierung Ihrer tabellarischen Daten
- Definieren tabellarischer Daten
- Tabellarische Daten lesen
- Tabellarische Daten interpretieren
- Einsichten gewinnen
- Beantwortung spezifischer Fragen

Explorative Datenanalyse verwenden
- Definition der explorativen Datenanalyse
- Erkennen von statistischen Datentypen
- Unterscheidung der Eigenschaften von Daten

Bereinigung Ihrer Daten
- Erläutern der Datenbereinigung
- Fragen zur Anleitung der Datenbereinigung

Datenvisualisierung verwenden
- Entmystifizierung der Datenvisualisierung
- Visualisierung Ihrer qualitativen Daten
- Visualisierung Ihrer quantitativen Daten

Inferenz und statistische Analyse verwenden
- Definieren der Inferenz
- Entwerfen eines Hypothesentests
- Erstellen einer Permutation
- Durchführen eines Permutationstests
- Bootstrapping eines Konfidenzintervalls

Verwendung von Vorhersagen in der Data Science
- Definieren von Vorhersagen für die Data Science
- Navigieren durch die Klassifikation
- Erkennen des k-NN-Algorithmus
- Implementieren von k-Nächste-Nachbarn
- Navigieren in der Regression
- Überprüfen der Annahmen der Regression
- Implementieren der linearen Regression


Die Welt der Datenwissenschaft verändert jedes Unternehmen, unabhängig von der Branche, dem Standort oder der Funktion. Und es gab nie einen besseren Zeitpunkt, um sich auf den neuesten Stand zu bringen und die Grundlagen dieses boomenden Bereichs zu erlernen. In diesem Kurs, der sich speziell an Anfänger richtet, lernen Sie die Welt der Datenwissenschaft, ihre Möglichkeiten und Innovationen sowie die grundlegenden Fähigkeiten kennen, die für den Erfolg erforderlich sind. Erfahren Sie, was Data Science ist und wie es sich von anderen datenbezogenen Berufen unterscheidet. Entdecken Sie einige der wichtigsten Tools, die in diesem Bereich verwendet werden, um Ihr Verständnis für Datenbibliotheken und Datenmanipulation zu entwickeln. Nebenbei erhalten Sie eine Einführung in die explorative Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenvisualisierung, Stichproben, Tests, Schätzungen und vieles mehr. Am Ende dieser Schulung werden Sie wissen, wie Sie Inferenzen und statistische Analysen nutzen können, um zuverlässigere Vorhersagen für Ihr Unternehmen zu treffen. Erlernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft, was sie ist und wie sie angewendet wird. Dann werden Sie das Thema Datendesign verstehen und Werkzeuge kennenlernen, die für die Datenwissenschaft grundlegend sind. Schließlich werden Sie die Phasen des Lebenszyklus der Datenwissenschaft durchlaufen. Am Ende dieser Schulung werden Sie ein besseres Verständnis von Data Science haben und können damit beginnen, sich selbst auf den Weg zum Data Scientist zu machen.


Die Weiterbildung "Data Science für Einsteiger" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.