Datenverwaltung und Datenanalyse mit Excel

Zielgruppen:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Datenverwaltung und Datenanalyse mit Excel weiterbilden wollen.

Fachliche Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Sind Sie bereit, mit Tabellenkalkulationen wie ein Profi zu arbeiten? Erfahren Sie, wie Sie große Datenmengen mit Hilfe von Befehlen, Features und Funktionen in Microsoft Excel bereinigen, organisieren und analysieren können.


Anstatt sich auf die reine Analyse (Prognosen, Regressionen usw.) zu konzentrieren, lernen Sie, wie Sie mit den integrierten Excel-Tools Ihre Daten für die Analyse vorbereiten und die Informationen extrahieren können, die für Ihr Vorhaben nützlich sind.

Sie erfahren, wie wichtig die Überprüfung der Datenqualität ist. Dann lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse vorbereiten, indem Sie sie in sortierbare, filterbare Spalten und Zeilen einteilen.

Als Nächstes lernen Sie, wie man mit mehreren Datensätzen gleichzeitig arbeitet, Daten sortiert und filtert und Funktionen zum Isolieren und Analysieren von Daten verwendet. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Funktionen in Excel arbeiten, darunter Power Query und dynamische Arrays, die es Ihnen erleichtern, die gewünschten Daten ohne umständliche, komplizierte und heikle Formeln zu erhalten.

Mit diesen Techniken sind Sie in der Lage, selbst aus umfangreichen Tabellenkalkulationen schnell und effektiv wichtige Informationen zu extrahieren.

Überprüfung der Datenqualität in Excel
- Verwalten und Analysieren von Daten in Excel
- Die Bedeutung der Überprüfung der Datenqualität
- Verwendung der UNIQUE-Funktion zur Untersuchung von Daten und Datenqualität
- Überprüfen der Datenqualität mit einer PivotTable
- Mit Formeln auf Duplikate prüfen
- Finden von Duplikaten und abweichenden Werten mit bedingter Formatierung
- Entscheiden, ob Ihre Daten für die Verwendung bereit sind

Spalten für die Datenbereinigung aufteilen in Excel
- Spalten mit Flash Fill aufteilen
- Spalten aufteilen mit Dynamic Arrays
- Spalten aufteilen mit Power Query
- Spalten in Zeilen aufteilen

Datenvorbereitung in Excel
- Daten für die optimale Nutzung in Excel strukturieren
- Die Macht und Majestät der Excel-Tabellen
- COUNTA zur Auswertung und Überwachung Ihrer Daten verwenden
- Power Query: Unpivot
- Konvertieren eines Arrays in eine Spalte mit TOCOL
- Konvertieren eines Berichts in rohe, nützliche Daten

Arbeiten mit mehreren Datensätzen in Excel
- Suchen und Abrufen von Daten mit VLOOKUP und XLOOKUP
- Importieren und Kombinieren von Datensätzen in Power Query
- Anhängen von Datensätzen
- Überblick über Power Query-Joins
- Verwenden der Power Query-Joins-Funktion
- Power Query im Vergleich zu XLOOKUP

Sortieren und Filtern von Daten in Excel
- Sortieren mit mehreren Kriterien
- Sortieren nach Zellfarbe, Schriftfarbe oder Zellsymbol
- Sortieren nach benutzerdefinierter Liste
- Sortieren in Power Query
- Dynamische Arrays verwenden: SORT, SORTBY
- Verwenden Sie die dynamische Array-Funktion FILTER
- Text-, numerische und Datumsfilter verwenden
- Filtern in Power Query
- Tabellendaten interaktiv mit Slicern filtern

Weitere Datenanalysewerkzeuge und Datenanalysmethoden in Excel
- SUMIFS, COUNTIFS und verwandte Funktionen für die Datenanalyse
- Einführung in Pivot-Tabellen
- Verwendung von Pivot-Tabellenfür grundlegende Analysen
- Verwendung von Tabellen zur Unterstützung der Pivot-Tabellen-Integrität
- Identifizieren von oberen oder unteren Werten mit bedingter Formatierung


Sie haben gerade einige Daten erhalten. Was nun? Nutzen Sie Excel wie ein Profi. Lernen Sie, wie Sie die Datenqualität beurteilen können, bevor Sie mit der Analyse beginnen und Berichte erstellen. Sie werden sehen, wie Sie einen Bericht so aufbereiten können, dass die Daten nützlich sind. Sie werden erfahren, wie Sie Pivot-Tabellen, Power Query und die neuen dynamischen Array-Funktionen und XLOOKUP verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen und zu analysieren. Spalten aufteilen, zusammenführen, umgestalten und Datensätze vergleichen.


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