Microsoft SQL Server Analysis Services Tabular - Grundlagen

Zielgruppen:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Microsoft SQL Server Analysis Services Tabular - Grundlagen weiterbilden wollen.

Fachliche Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Wie können Sie Daten finden, die für Sie und Ihr Unternehmen von Nutzen sind, wenn es unmöglich ist, alle Daten zu betrachten?

SQL Server Analysis Services Tabular kann Ihnen dabei helfen, Ihre Daten effektiver zu analysieren sowie Ihre Daten so zu organisieren und zu speichern, dass Sie durch die Betrachtung von Datenzusammenfassungen Trends erkennen können.

Erhalten Sie einen praktischen Überblick über SQL Server Analysis Services Tabular mit Beispielen aus der Praxis, um Ihnen zu helfen, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen und für die Zukunft zu planen.

Lernen Sie, wie Sie die erforderliche komplexe Entwicklungsumgebung außerhalb von SQL Server Management Studio installieren und erfahren die Vorteile der Erstellung eines Datenmodells in Analysis Services.

Zu den fortgeschrittenen Themen gehören die Erweiterung der Analyse mithilfe von DAX, ein eingehender Blick auf die Modellkomponenten und wie die verschiedenen Beziehungen die Darstellung der Daten verändern.

Einführung in den Analysis Services Tabular
- Skalierbare Datenmodellierung mit Analysis Services Tabular
- Analysis Services Tabular
- Installieren von SQL Server und Analysis Services
- Installieren von SQL Server Management Studio
- Wiederherstellung von Daten
- Installieren von Visual Studio und Testen mit Excel

Erstellen eines Datenmodells in Analysis Services
- Einführung in die Datenmodellierung in Analysis Services Tabular
- Erstellen Ihres ersten Analysis Services-Projekts
- Erstellen einer Datenquelle zu SQL Server
- Hinzufügen weiterer Datenquellen
- Erstellen und Testen Ihres Modells

Erstellen von Kennzahlen mit DAX
- Bereitstellung von Geschäftseinblicken mit DAX-Maßnahmen
- Erstellen von Tabellen in DAX
- Entwickeln von berechneten Kennzahlen
- Verwendung der Funktion CALCULATE
- Berechnen von Kennzahlen

Time Intelligence-Berechnungen
- Zeitintelligenz einbeziehen
- Alles über die Datumstabelle
- Untersuchung von drei beliebten DAX-Funktionen zur Zeitintelligenz: SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD und TOTALYTD
- Schreiben von DATESBETWEEN-Maßnahmen
- Zeitintelligenz-Maßnahmen

Fortgeschrittene Modellierung in SQL Server Analysis Services Tabular
- Untersuchen verschiedener Modellierungsbeziehungen
- Aktive und inaktive Beziehungen
- Lösen von Problemen mit inaktiven Beziehungen mit USERELATIONSHIP
- USERELATIONSHIP-Maßnahmen

Sicherheit auf Zeilenebene
- Einschränkung von Daten für verschiedene Benutzer
- Modifikationen des Modells zur Unterstützung der Sicherheit auf Zeilenebene
- Implementieren von Rollen in Ihrem Modell, um Daten einzuschränken
- Implementieren der Modellsicherheit

Verwenden des Modells
- Überprüfung der Verteilungsschritte
- Fehlerbehebung bei möglichen Bereitstellungsproblemen
- Überprüfung, wie das Modell in SQL Server Management Studio getestet werden kann



SQL Server Analysis Services Tabular wurde entwickelt, um Ihre Daten so zu organisieren und zu speichern, dass Sie durch die Betrachtung von Datenzusammenfassungen Trends erkennen können. Unabhängig davon, ob Sie Azure Analysis Services nutzen möchten oder SQL Server Analysis Services lokal ausführen, handelt es sich um unterschiedliche Versionen desselben Codes. Sie werden Beispiele aus der realen Welt kennenlernen, um datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie nutzen können, um die Gegenwart zu verstehen und für die Zukunft zu planen.


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